Kuinka käsitellä AI: n "virrankulutusta"?

Apr 15, 2025

Jätä viesti

AI: n perimmäisenä tavoitteena on saavuttaa tehokkuushyppy ja älykäs muutos eri toimialoilla algoritmien ja tietojen yhdistelmällä. Jokainen AI: n läpimurto on kuitenkin erottamaton massiivisen tiedon käsittelystä ja monimutkaisten mallien koulutuksesta, ja näiden prosessien ydintuki on "laskentavoima".

 

"Laskentavoima" on ydinosan käyttövoima AI: n toteuttamiselle. AI: n nopea kehitys on johtanut laskentavoiman kysynnän eksponentiaaliseen kasvuun, ja myös energiankulutuksen ongelmasta on tullut näkyvä. Tietokeskusten virrankulutus, laskentavoiman ydininfrastruktuuri, on lisääntynyt.

 

Kansainvälisen energiaviraston ennusteen mukaan vuodesta 2025 vuoteen 2027 Kiinan tietokeskus ja 5G -verkon virrankulutus kasvaa nopeasti, ja tietokeskuksen virrankulutuksen odotetaan kasvavan nykyisestä 3%: sta noin 6 prosenttiin.

 

AI: n valtavaa sähkönkulutusta kuvataan "sähköä syöminen". Chu Pan, asiantuntijajäsenEnergian varastointisovellusKiinan kemiallisen ja fyysisen voimateollisuuden yhdistyksen haara, joka selitti päivittäin arvopapereiden toimittajalle, että perinteisiin tietokeskuksiin verrattuna yhden kabinetin teho AI -tietokeskuksessa on kasvanut 5-8 kertaa, mikä on johtanut siihen, että sähkön kysyntä on 5–8 kertaa lisääntynyt saman rakennuskoon tietokeskuksissa. Chu Pan uskoo, että avoimen lähdekoodin LLM -suurten mallien (suurten kielimallien), kuten Deepseekin, popularisoinnin myötä AI -tietojenkäsittelykeskuksia on yhä enemmän.

 

energy storage lithium battery

 

Guosheng Securities Co., Ltd. julkaisi äskettäin tutkimusraportin, jossa sanottiin, että maailmanlaajuinen näkökulmasta merentakaiset teknologia jättiläiset ovat jatkaneet AI -tietojenkäsittelyn lisäämistä, ja odotetaan, että AI -infrastruktuurin kysyntä kasvaa merkittävästi, ja tietokeskukset johtavat uuteen jaksoon. Semianalyysitietojen mukaan avaimen IT -tehon kokonaiskysyntä tietokeskuksissa kaksinkertaistuu49GW vuonna 2023 - 96GW vuonna 2026josta 90% kasvusta tulee AI: hen liittyvästä kysynnästä.

 

AI -tietojenkäsittelyinfrastruktuurin nopea eteneminen on myös esittänyt korkeammat vaatimukset tietokeskusten vakaaseen toimintaan. Erityisesti toisaalta tietokeskusten tehon kysyntä on epävakautta, etenkin laskentaintensiivisissä tehtävissä, virrankulutuksen nousussa; Toisaalta tietokeskukset vaativat yleensä 24- tunnin keskeytymätöntä virtalähdettä. Seurauksena on, että tietokeskuksilla on kasvava kysyntä virran luotettavuudelle.

 

Tältä osin Chu Pan sanoi, että selviytyäkseen AI-tietokeskusten monipuolisista tehontarpeista paitsi sähköjärjestelmän on tarjottava edullista ja luotettavaa voimaa, mutta sähköjärjestelmän on myös parannettava voiman laatua. AI -sirujen yksikköhinta on korkea, ja määrittelemätön sähkö lisää AI -sirujen vaurioiden todennäköisyyttä, vähentää AI -sirujen käyttöiän käyttöä ja vaikuttaa siten tietokeskusten normaaliin toimintaan.

 

Globaalin energianmuutoksen kehityssuuntauksen mukaan tietokeskukset tutkivat aktiivisesti myös vihreän, vähähiilisen ja korkealaatuisen kehityksen polkua, mikä asettaa suuremmat vaatimukset puhtaudesta ja kestävyydestävirtalähde.

 

Yhteys nyt

 

 

Lähetä kysely